Сегодня уже сложно представить себе жизнь без искусственного интеллекта. А вы ни разу не задумывались, а какой «водный след» он оставляет? Т.е. сколько воды расходуется для производства электроэнергии и охлаждения центров обработки данных?
Для ИИ «след» состоит из двух частей: прямое и косвенное потребление воды. Прямое – это испарение или сброс воды в виде отходов во время охлаждения серверов в центрах обработки данных. Косвенное относится к воде, которая используется для производства электроэнергии, питающей эти серверы.
Возьмем для примера ChatGPT. Исследования показали, что для обучения модели GPT-3 использовалось около 700 тысяч литров воды. Такое же количество воды требуется для производства 370 автомобилей, 260 хлопковых футболок или 1 000 кг яблок. На простой разговор из 20-30 вопросов и ответов ChatGPT расходует 0,5 литра воды. А теперь умножьте на миллионы пользователей по всему миру – цифра получится внушительная.
Необходимо уже сейчас искать пути решения этой проблемы, если мы заботимся об экологической устойчивости и следуем принципам социальной ответственности.
Для ИИ «след» состоит из двух частей: прямое и косвенное потребление воды. Прямое – это испарение или сброс воды в виде отходов во время охлаждения серверов в центрах обработки данных. Косвенное относится к воде, которая используется для производства электроэнергии, питающей эти серверы.
Возьмем для примера ChatGPT. Исследования показали, что для обучения модели GPT-3 использовалось около 700 тысяч литров воды. Такое же количество воды требуется для производства 370 автомобилей, 260 хлопковых футболок или 1 000 кг яблок. На простой разговор из 20-30 вопросов и ответов ChatGPT расходует 0,5 литра воды. А теперь умножьте на миллионы пользователей по всему миру – цифра получится внушительная.
Необходимо уже сейчас искать пути решения этой проблемы, если мы заботимся об экологической устойчивости и следуем принципам социальной ответственности.
